딥시크 AI 사용법과 체험 사용법 중국 vs 미국 글로벌 AI 대결
딥시크 AI는 공식 API와 SDK를 통해 데이터 분석, 텍스트 생성 등 다양한 작업을 체험할 수 있습니다. 사용자는 Python과 JavaScript 같은 언어로 쉽게 통합하여 맞춤형 솔루션을 개발할 수 있습니다.
한편, 딥시크는 중국의 AI 기술력을 상징하며, 오픈AI와 메타가 주도하는 미국의 AI 생태계와 치열한 경쟁을 벌이고 있습니다. 글로벌 AI 패권을 두고 두 강대국의 기술 격차가 빠르게 좁혀지고 있습니다.
딥시크 AI란 무엇인가?
딥시크(DeepSeek)는 중국의 첨단 AI 스타트업이 개발한 대규모 언어 모델입니다. 최근 발표된 딥시크-V3는 매개변수 6,710억 개와 14.8조 개의 토큰 학습량을 통해 초거대 AI 모델의 성능과 효율성을 동시에 갖추고 있습니다.
이 모델은 프로그래밍, 수학, 언어 이해와 같은 기술적 과제를 뛰어난 정확도로 해결하며, 다양한 도메인에서 우수한 활용 가능성을 보이고 있습니다.
딥시크는 특히 효율성을 강조하는 '전문가 혼합(MoE)' 아키텍처를 채택해 필요한 매개변수만 활성화하여 자원 낭비를 최소화합니다. 이러한 기술적 강점은 글로벌 벤치마크에서 오픈AI의 GPT-4o와 메타의 라마 3.1을 능가하는 성과로 입증되었습니다.
글로벌 AI 기술 경쟁: 미국 vs 중국
AI 기술은 미국과 중국 간의 기술 패권 경쟁에서 핵심 요소로 자리 잡고 있습니다. 미국은 오픈AI, 구글, 메타 등의 선도 기업을 중심으로 글로벌 AI 시장을 주도해 왔습니다. 특히 오픈AI의 GPT 시리즈와 메타의 라마 모델은 언어 생성과 이해 능력에서 세계적인 평가를 받고 있습니다.
반면, 중국은 빠르게 이 격차를 좁히고 있습니다. 딥시크와 바이두의 어니 모델은 중국 내에서뿐만 아니라 글로벌 시장에서도 점차 존재감을 키우고 있습니다. 특히 중국 정부와 기업은 AI 연구에 막대한 자본을 투자하며 자국 기술의 독립성과 경쟁력을 강화하고 있습니다. 이러한 노력은 미국의 기술 독점 구조를 흔들고, AI 패권의 다극화를 촉진하고 있습니다.
딥시크 AI 사용법과 체험 방법
딥시크 AI는 직관적인 사용 경험을 제공합니다. API와 SDK를 통해 다양한 플랫폼에서 활용할 수 있으며, 특히 개발자와 비개발자 모두를 위한 환경을 지원합니다.
API 체험
딥시크의 공식 웹사이트에서 제공하는 API를 활용하면 데이터 분석, 텍스트 생성, 번역 등 다양한 작업을 실시간으로 실행할 수 있습니다.
개발자 친화적 지원
Python과 JavaScript 같은 프로그래밍 언어와의 통합이 쉬워 AI 애플리케이션 개발이 용이합니다. 이를 통해 딥시크는 사용자 정의 솔루션 구축을 위한 유연한 도구를 제공합니다.
오픈소스 접근성
딥시크는 GitHub에 공개된 소스 코드와 문서를 통해 연구자와 개발자들이 모델을 직접 수정하거나 확장할 수 있는 기회를 제공합니다.
딥시크 ai는 PC를 통해서 사용도 가능하며, 앱도 출시되어 있습니다. 바로 설치해서 사용해보았습니다.
파이썬으로 프로그램 제작까지 손쉽게 됩니다. 대단한 능력이비다.
또 문서 첨부나 사진, 이미지 OCR도 제공합니다. 딥씽크(R1)과 인터넷 연결을 통한 최신정보도 처리가 가능합니다. 이정도 수준이 미국 AI의 투자대비 10배나 적은 비용으로 구축된 것이라면 너무 큰 충격입니다.
AI와 나스닥 기술 발전 속 거품 논란
AI 기술이 나스닥 증시에 미친 영향은 긍정적이지만, 일부 전문가들은 AI 주식의 거품 가능성을 경고하고 있습니다.
최근 몇 년간 엔비디아, AMD, 테슬라와 같은 AI 관련 주식은 폭발적인 성장세를 보였습니다.
특히, 대규모 언어 모델의 상업적 성공과 클라우드 서비스의 확산은 투자자들의 관심을 집중시켰습니다. 그러나 이와 함께 실제 기업의 수익성보다 과도하게 부풀려진 시장 기대감이 거품 형성의 원인으로 지적되고 있습니다.
향후 AI 시장은 기술 혁신뿐 아니라 지속 가능한 비즈니스 모델을 요구받고 있습니다. 투자자들은 단기적인 시장 과열보다는 장기적인 기술의 실효성에 주목해야 합니다.
하지만 그렇다고 필자는 엔비디가나 AI 투자한 MS 등의 기업이 실적을 못내서 망한다고 생각하지 않습니다. 하지만, 중국의 연구진이 만든 딥시크 AI가 너무나 가성비가 좋은 것이 너무 큰 충격이네요. 그래서 미국 기술자가 폭락했습니다. 미국의 투자가 줄어드는 게 아니라 더 경쟁으로 발전할 거라 생각됩니다.
쉽게 미국혼자 AI 다해먹으려고 했는데, 중국이 치고 오네?라고는 느낌였고, 이제 AI의 선점이 과거 미국, 소련의 냉전체제처럼 이번 사태는 너무나 큰 의마가 있다고 생각됩니다. 그리고 우리나라 AI 기술력도 여기에 끼지 못한다는 게 너무나 아쉽습니다.
딥시크 AI의 사회적 영향
딥시크는 다양한 산업에 걸쳐 혁신을 이끌고 있습니다. 교육에서는 학생 맞춤형 학습자료를 제공하며, 헬스케어에서는 정밀 의료 데이터 분석으로 의료진의 결정을 지원합니다. 또한, 기업 환경에서는 데이터 자동화와 고객 서비스 품질 향상에 기여하고 있습니다.
하지만 딥시크 AI는 고성능 하드웨어 요구와 다중모달 지원 부족 등의 한계를 극복해야 합니다. 이 문제를 해결한다면, 글로벌 AI 시장에서 더 큰 영향력을 발휘할 것입니다.
딥시크 AI는 6,710억 개의 매개변수와 14.8조 개의 토큰 학습량으로 설계되었습니다.이걸 기반으로 '전문가 혼합(MoE)' 아키텍처를 도입해 효율성을 극대화했습니다.
특히, 딥시크-V3는 미국의 대형 AI 기업들이 수십억 달러를 투입한 초거대 모델에 비해 약 30~40% 낮은 비용으로 구축되었습니다. 중국의 대규모 정부 지원과 자원 최적화 기술 덕분에 가능했다는 데, 딥시크는 이러한 전략을 통해 상대적으로 적은 자본으로도 세계적인 경쟁력을 확보했다고 볼 수 있습니다.
결국 미국? 떠오르는 중국?
딥시크 AI는 기술적 효율성과 경쟁력을 바탕으로 글로벌 AI 패권 경쟁의 핵심으로 부상하고 있습니다. 미국과 중국의 기술 경쟁, 나스닥 증시의 거품 논란 등은 AI 산업의 성장과 함께 중요한 논의 주제가 되고 있습니다. 딥시크 AI의 발전이 향후 기술과 경제 전반에 어떠한 변화를 가져올지 주목할 필요가 있습니다. 더 써보겠지만, 능력이 대단합니다.
DeepSeek 사이트 :
